OLAP，全称为"Online Analytical Processing"，即联机分析处理技术，是指一种基于多维数据模型、面向主题、开放式、灵活的分析方法与处理技术。接下来，我们将从不同的角度对OLAP做出详细的解释，以便更深入地理解该技术的定义及其优点。
1. 多维数据模型
OLAP技术最显著的特点就是其所采用的多维数据模型，这是OLAP与传统关系型数据库最大的区别。通过使用多维数据模型，OLAP技术可以更好地处理与分析大量的数据，并且能够提供一个更直观、更可视化的展示方式，从而帮助用户更好地理解以及观察数据。
2. 面向主题
OLAP技术是一个面向主题的数据处理系统，它通常用于从数据仓库中获取并分析信息。OLAP的主旨是围绕业务用户所关心的一系列主题（如销售、市场、客户等），在数据仓库中提供在线分析查询服务，帮助用户更好地了解和掌握企业的业务状况。
3. 开放式处理技术
OLAP技术也是一种开放式处理技术，这意味着它可以处理来自不同数据源、不同格式的数据，并为用户提供一个一致的数据访问界面。这使得OLAP技术成为了一个面向多数据源、多数仓库的分析处理系统。
4. 灵活性
OLAP技术作为一种非常灵活的分析方式，可以通过拖拽和鼠标点击等简单的操作来实现多维数据的分析和处理。这使得它非常适合那些需要快速得出数据分析结果的用户，如CEO、业务主管、销售经理等。
5. 高性能
OLAP技术通常使用数据仓库作为数据集成和数据存储的基础，这使得它能够更好地处理大量的数据并提供高效的数据查询和分析服务。同时，OLAP技术可以通过对数据进行预处理、缓存、压缩等方式来提高查询响应速度，从而满足对数据分析的实时性需求。
6. 适用性广泛
OLAP技术在各个行业和领域中都有着广泛的应用。例如，银行可以用OLAP对客户信用评级、客户交易和业务趋势等数据进行分析；零售行业可以用OLAP来分析销售趋势、客户购买行为和库存管理等；医疗产业可以用OLAP来分析患者健康数据、医疗服务评价和医院资源分配等。
OLAP技术通过其多维数据模型以及面向主题的数据处理方式，极大地提高了数据分析的效率和准确性，同时也具有高度的灵活性和适用性。
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文章来源：haoyi
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